2023年度/1AAD023001 (公大)

【月5】心理学統計法2 <後期>

統計的仮説検定のうちノンパラメトリック検定、因子分析、多変量解析を理解し，実際に使用できるようになることを目標としている。具体的には、χ２検定、分散分析、多重比較、主成分分析、因子分析、偏相関と重回帰分析、判別分析、クラスター分析について概説する。

担当教員氏名

牧岡 省吾、武藤 拓之

科目ナンバリング

AADPSY21023-J1 (公大)

授業管轄部署

現代システム科学域

授業形態

講義

開講キャンパス

中百舌鳥

開講区分

週間授業

配当年次

2年 (公大)

注意: 配当年次は学部・学科によって異なる場合があるので、UNIPAで確認してください。

単位数

2単位 (公大)

注意: 実際の単位数は学部・学科によって異なる場合があるので、必ずUNIPAで確認してください。

到達目標

・ノンパラメトリック検定の計算技法を理解し、実際のデータに対してノンパラメトリック検定を用いて分析、解釈できる。 ・分散分析の計算技法を理解し、実際のデータに対して分散分析を用いて分析、解釈できる。 ・因子分析の計算技法を理解し、実際のデータに対して因子分析を用いて分析、解釈できる。 ・重回帰分析の計算技法を理解し、実際のデータに対して重回帰分析を用いて分析、解釈できる。

各授業回の説明

授業	授業内容	事前・事後の学習内容
第1回	度数データの検定(1) （牧岡省吾） 適合度の検定と独立性の検定 （χ２検定で使用する確率分布に関する解説を含む。）	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第2回	度数データの検定(2) （牧岡省吾） Fisherの直接確率法、マクニマー検定、比率の検定 （Fisherの直接確率法における順列計算に関する解説を含む。）	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第3回	順位データの検定（牧岡省吾） マン・ホイトニー検定、ウィルコクスンの符号検定、クラリス・ウォリスの検定 （名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度のそれぞれで使用する統計的検定に関する解説を含む。）	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第4回	確認テスト④（牧岡省吾） R演習④	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第5回	分散分析(1) （武藤拓之） 分散分析の基本的な考え方、1要因の分散分析 （分散分析における帰無仮説と対立仮説の考え方、第１種の過誤、第２種の過誤、有意水準に関する解説を含む。）	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第6回	分散分析(2) （武藤拓之） いろいろな多重比較、繰り返しのある1要因の分散分析 （多重比較における第１種の過誤や有意水準に関する解説を含む。）	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第7回	分散分析(3) （武藤拓之） ２要因被験者間分散分析、交互作用、２要因被験者内分散分析	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第8回	分散分析(4) （武藤拓之） ２要因被験者内分散分析、3要因分散分析、2次の交互作用	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第9回	確認テスト⑤（武藤拓之） R演習⑤	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第10回	因子分析(1) （武藤拓之） 因子分析の結果の見方、因子分析の基本的考え方 （固有値と固有ベクトルに関する解説を含む。 ）	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第11回	因子分析(2) （武藤拓之） 因子数の決定と回転、因子寄与率、共通性、独自性、因子得点	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第12回	確認テスト⑥（武藤拓之） R演習⑥	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第13回	重回帰分析(1) （武藤拓之） 偏相関	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第14回	重回帰分析(2) （武藤拓之） 重回帰分析	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第15回	確認テスト⑦（武藤拓之） R演習⑦	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第16回	期末テスト（武藤拓之）

事前・事後学習の内容

授業内容の復習と理解、次回内容の予習。各回の課題を行って復習すること。次回の内容理解のために教科書などを読んでくること。

成績評価方法

授業目標（達成目標）の達成度で成績評価を行う。単位を取得するためには、 ・実際のデータにノンパラメトリック検定を適用し、60%以上分析することができる。 ・実際のデータに分散分析を適用し、60%以上分析することができる。 ・実際のデータに因子分析を適用し、60%以上分析することができる。 ・実際のデータに重回帰分析を適用し、60%以上分析することができる。 の4点を達成することが求められる。 成績を評価する方法として、宿題、確認テスト、期末試験を用いる。成績評価に占める割合は、宿題（20%）、確認テスト（30%）、期末試験（50％）である。

履修上の注意

適宜指示する

教科書

適宜紹介する

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参考文献

適宜紹介する

オフィスアワー

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教員への連絡方法（メールアドレス等）

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