2023年度/2A60059003 (府大)

【集中講義】統計学基礎 理学（数理） <後期>

主に統計学の基本的な考え方、手法について、具体例を通して教授する。 主に以下の項目の講義を行う。 １．資料の整理、代表値　２．確率、確率分布　３．２項分布、正規分布　４．中心極限定理、正規近似　５．母集団、母集団分布

担当教員氏名

綿森 葉子

科目ナンバリング

FLMAT1959-J1 (府大)

授業管轄部署

国際基幹教育機構（学部）

開講キャンパス

中百舌鳥

開講区分

集中講義

配当年次

1年 (府大)

注意: 配当年次は学部・学科によって異なる場合があるので、UNIPAで確認してください。

単位数

2単位 (府大)

注意: 実際の単位数は学部・学科によって異なる場合があるので、必ずUNIPAで確認してください。

到達目標

次の項目を身につけることを目標とする。 1. 度数分布表を作成し、ヒストグラムを描き、データがもつ特徴を見出すことができる。 2. 標本平均、中央値、標本分散、標本標準偏差、不偏分散、最頻値、最小値、最大値、範囲、四分位数、四分位範囲、偏差値を正しく求めることができる。 3. はずれ値を正しく求め、箱ひげ図を描き、データがもつ特徴を見出すことができる。 4. 散布図を描き、共分散、相関係数、回帰直線を正しく求めることができる。 5. クロス集計表を作成し、２つの特性が独立であるかどうかを正しく判定することができる。 6. 確率、条件付き確率を正しく求めることができる。 7. 確率関数、確率密度関数を正しく求めることができる。 8. ２項分布、一様分布を正しく使いこなすことができる。 9. 正規分布の上側確率、上側α点を正しく求め、正しく正規近似を行うことができる。 10. 母集団、母集団分布、母数、標本を正しく使いこなすことができる。

各授業回の説明

授業	授業内容	事前・事後の学習内容
第1回	準備、データの種類	教科書1.1, 1.2
第2回	度数分布表、ヒストグラム	教科書1.3
第3回	標本平均、中央値、標本分散、標本標準偏差、不偏分散	教科書1.4
第4回	最頻値、最小値、最大値、範囲、四分位数、四分位範囲、偏差値、はずれ値、箱ひげ図	教科書1.4
第5回	２次元データ、散布図、共分散、相関係数	教科書1.5, 1.6, 1.7
第6回	クロス集計表、独立期待度数表、連関係数	教科書1.8, 1.9
第7回	回帰直線、回帰係数	教科書1.10
第8回	前半の復習	第1回から第7回までの内容
第9回	確率、試行、事象、条件付き確率	教科書2.1, 2.2, 2.3
第10回	ベイズの定理	教科書2.4
第11回	確率変数、離散型確率分布、２項分布	教科書2.5, 2.6, 2.7
第12回	連続型確率分布、一様分布	教科書2.8
第13回	正規分布、上側確率、上側α点、基準化	教科書2.9, 2.10, 2.11
第14回	中心極限定理、正規近似	教科書2.12
第15回	後半の復習	第９回から第15回までの内容
第16回	母集団、母集団分布、母数、無作為標本	教科書2.13

成績評価方法

到達目標の達成度で評価する。 レポート (30%)、前半の復習 (30%)、後半の復習 (40%) により評価する。 単位修得のための最低基準：授業目標の10項目のうち6項目以上を達成すること。

履修上の注意

（関連科目）統計学基礎２ （備考）各自、電卓を用意すること。

教科書

「統計学基礎」栗木進二、綿森葉子、田中秀和 著 (共立出版)

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参考文献

適宜、関連ファイルをアップロードする。

オフィスアワー

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