2024年度/1AAD024001 (公大)

【月5】心理学統計法3 <前期>

本授業では、応用的な心理統計法を理解し，実際に使用できるようになることを目標としている。具体的には、確証的因子分析、共分散構造分析、判別分析とクラスター分析、階層的重回帰分析、ロジスティック回帰分析、混合効果モデル、ベイズ推定について概説する。

担当教員氏名

河村 悠太

科目ナンバリング

AADPSY31024-J1 (公大)

授業管轄部署

現代システム科学域

授業形態

講義

開講キャンパス

中百舌鳥

開講区分

週間授業

配当年次

3年 (公大)

注意: 配当年次は学部・学科によって異なる場合があるので、UNIPAで確認してください。

単位数

2単位 (公大)

注意: 実際の単位数は学部・学科によって異なる場合があるので、必ずUNIPAで確認してください。

到達目標

・共分散構造分析の計算技法を理解し、実際のデータに対してノンパラメトリック検定を用いて分析、解釈できる。 ・階層的重回帰分析の計算技法を理解し、実際のデータに対して分散分析を用いて分析、解釈できる。 ・共分散構造分析の計算技法を理解し、実際のデータに対して因子分析を用いて分析、解釈できる。 ・統計解析結果の表し方を理解し、実際のデータに対して重回帰分析を用いて分析、解釈できる。 ・効果量、検定力とサンプルサイズの必要性を説明できる。

各授業回の説明

授業	授業内容	事前・事後の学習内容
第1回	主成分分析	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第2回	判別分析	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第3回	クラスター分析	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第4回	確証的因子分析と共分散構造分析の考え方	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第5回	確証的因子分析	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第6回	共分散構造分析	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第7回	確認テスト⑧ R演習⑧	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第8回	階層的重回帰分析(1)（回帰式、回帰係数）	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第9回	階層的重回帰分析(2)（重回帰モデル、変数選択）	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第10回	モデルの適合度	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第11回	確認テスト⑨ R演習⑨	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第12回	統計解析結果の表し方(1)（統計値、表）	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第13回	統計解析結果の表し方(2)（デンドログラム、パス図、回帰曲線）	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第14回	効果量	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第15回	検定力とサンプルサイズ	教科書の該当範囲の予習 meaQsを用いた復習
第16回	期末テスト

成績評価方法

授業目標（達成目標）の達成度で成績評価を行う。単位を取得するためには、 ・実際のデータに共分散構造分析を適用し、60%以上分析することができる。 ・実際のデータに階層的重回帰分析を適用し、60%以上分析することができる。 ・実際の統計解析結果を60%以上適切に表現できる。 の4点を達成することが求められる。 成績を評価する方法として、宿題、確認テスト、期末試験を用いる。成績評価に占める割合は、宿題（20%）、確認テスト（30%）、期末試験（50％）である。

履修上の注意

適宜指示する。

教科書

適宜指示する。

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参考文献

適宜指示する。

オフィスアワー

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教員への連絡方法（メールアドレス等）

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