2024年度/1ADA039001 (公大) / (市大)

【火2】計算機経済学 <後期>

この授業は遠隔（オンデマンド教材＋ZOOMでの質疑応答）で行う。 経済現象の多くは、絶えず変化し続ける。コンピュータを利用することで変化し続ける様々な現象を観察し、理解することができるようになった。この授業では、変化し続けるシステムの基礎となっているカオス力学系を中心に、経済現象と深く関わるフラクタルやベキ則分布、そして、その応用として現在研究が進んでいるネットワーク理論について解説する。「聞いて理解する」と同時に「手を動かして理解する」ことにも注力する。 Moodleからオンデマンド方式で講義動画を提供する。その講義内で出された課題をMoodleから提出する。毎回出る課題（振り返りレポート）は「今日学んだこと、質問、コメント、その他伝えたいことを自分の言葉でまとめなさい。（200字)」というものである。それ以外の課題が出る回もある。授業時間は、ZOOMによる同時双方向の授業を行い振り返りレポートに出てきた質問やコメントに答える。その動画を授業時間終了後にMoodleにアップするので、もし教室に来れない学生は、そちらを確認すること。

担当教員氏名

中島 義裕

科目ナンバリング

ADAECO35009-J1 (公大) / EAAPE4212 (市大)

授業管轄部署

経済学部

授業形態

講義

開講キャンパス

杉本

開講区分

週間授業

配当年次

3年 (公大) / 学年指定なし (市大)

注意: 配当年次は学部・学科によって異なる場合があるので、UNIPAで確認してください。学年指定なしの表記は、要覧等を確認してください。

単位数

2単位 (公大) / 2単位 (市大)

注意: 実際の単位数は学部・学科によって異なる場合があるので、必ずUNIPAで確認してください。

到達目標

"カオス力学系の挙動をExcelにより再現・観察し、その特長について説明できる。 フラクタル及びスケールフリーの概念について説明できる。 スケールフリーの事象を発見し、その理由について考察できる。 ネットワーク理論について理解し、適切な現象を発見し説明できる。"

各授業回の説明

授業	授業内容	事前・事後の学習内容
第1回	ガイダンスとExcelの基礎	事前学習：フラクタル、カオスに関する概念を把握する。 事後学習：課題に答える。Excelの使い方について、自分なりに応用課題を作り習った内容を自分のものにする。
第2回	フラクタルとは	事前学習：自己相似に関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第3回	フラクタル次元とスケールフリー	事前学習：スケールフリーに関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第4回	フラクタル次元とスケールフリーの計測	事前学習：ボックスカウンティング法やベキ則分布に関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第5回	パーコレーションとSOCモデル	事前学習：パーコレーション、自己組織化臨界現象に関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第6回	ネットワーク１　正規ネットワークとランダムネットワーク	事前学習：レギュラー・ネットワーク、ランダム・ネットワークに関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第7回	ネットワーク２：　スモールワールド・ネットワーク（ワッツ&ストロガッツ・モデル）	事前学習：スモールワールド・ネットワークに関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第8回	ネットワーク３　スケール・フリー・ネットワーク（バラバシ&アルバート・モデル）	事前学習：スケールフリー・ネットワークに関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第9回	軌道と相肖像	事前学習：ダイナミクスに関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第10回	不動点、周期点、ロジスティックマップ	事前学習：不動点と周期点に関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第11回	ロジスティックマップの分析１	事前学習：ロジスティックマップと不動点に関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第12回	ロジスティックマップの分析２	事前学習：ロジスティックマップと周期点に関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第13回	周期点とカオスの出現	事前学習：ロジスティックマップとカオスに関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第14回	分岐図とバタフライ効果	事前学習：バタフライ効果に関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。
第15回	振り返りとカオス出現の再考	事前学習：カオスと実数濃度に関する概念を把握する。 事後学習：授業の理解を確認する。

事前・事後学習の内容

毎回、オンデマンド教材により理解した事を自分の言葉で説明するレポートを提出すること。（Moodle上からテキストで記入） その際に、理解した内容、考察したこと、発展的に自ら学んだことを組み込んで下さい。 適宜、「レポート課題」も求めます。

成績評価方法

毎回の授業の振り返りレポート：70% 課題レポート：30％

履修上の注意

毎回のレポート

教科書

毎回の授業スライドを配布する。

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参考文献

"Barabási, A. L. and Albert, R. (1999). Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286(5439): 509-512. Dorogovtsev, S. N., Mendes, J. F. F., and Samukhin, A. N. (2000). Structure of Growing Networks with Preferential Linking. Physical review letters, 85(21): 4633. Watts, D. J., & Strogatz, S. H. (1998). Collective Dynamics of ‘Small-World’ Networks. Nature, 393(6684): 440-442. Mandelbrot, B. B. (1983). The Fractal Geometry of Nature (Vol. 173). Macmillan. Devaney, R. (2003). An Introduction to Chaotic Dynamical Systems. Westview Press, 2nd ed."

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