2024年度/1DDA108001 (公大)

【月4】マクロ経済学発展演習B <前期>

動学的マクロ経済モデルのシミュレーション分析に関する計算機演習を行う。特に，以下の項目について解説する。

1. 適応的期待に基づく線形モデルのバックワード・ルッキングな解の数値計算
2. 合理的期待に基づく線形モデルのフォワード・ルッキングな解の数値計算
3. 非線形モデルの線形化に基づく数値計算
4. 非線形モデルの動的計画法に基づく数値計算

並行して開講される「マクロ経済学発展講義B」ではシミュレーションの原理を学ぶ。 この講義は中百舌鳥キャンパスで開講する。Zoom によるライブ配信を行うので，杉本キャンパスの学生は各自のPC から参加することができる。遠隔受講者も質疑等への参加が要求されるため，必ずマイク・ウェブカメラを使用し，会話をできる環境で受講すること。詳細事項や開講キャンパスに変更がある場合はMoodleで連絡する。

担当教員氏名

佐藤 健治

科目ナンバリング

BDAECO74008-J2 (公大)

授業管轄部署

経済学研究科

授業形態

演習

開講キャンパス

中百舌鳥

開講区分

週間授業

科目分類

分野科目

配当年次

1年 (公大)

注意: 配当年次は学部・学科によって異なる場合があるので、UNIPAで確認してください。

単位数

2単位 (公大)

注意: 実際の単位数は学部・学科によって異なる場合があるので、必ずUNIPAで確認してください。

到達目標

Python, Julia, R などの汎用的なプログラミング環境を用いて，動学的マクロモデルをシミュレーション分析できる。特に，自身の研究において出会ったモデル，自身で構築したモデルに対して上記手法を適用して解のシミュレーションを実行できる。

各授業回の説明

授業	授業内容	事前・事後の学習内容
第1回	プログラミング環境の構築	テキストの予習・コーディング課題
第2回	可視化	テキストの予習・コーディング課題
第3回	行列計算	テキストの予習・コーディング課題
第4回	バックワード・ルッキングなモデルのシミュレーションと可視化	テキストの予習・コーディング課題
第5回	Schur分解とQZ分解	テキストの予習・コーディング課題
第6回	Klein 解法の実装 1：インパルス入力のケース	テキストの予習・コーディング課題
第7回	Klein 解法の実装 2：より複雑なシナリオ	テキストの予習・コーディング課題
第8回	Klein 解法に基づくシミュレーション	テキストの予習・コーディング課題
第9回	計算代数システム	テキストの予習・コーディング課題
第10回	線形化システムのシミュレーション	テキストの予習・コーディング課題
第11回	線形化合理的期待モデルのシミュレーション	テキストの予習・コーディング課題
第12回	動的計画法の基礎	テキストの予習・コーディング課題
第13回	ベルマン方程式	テキストの予習・コーディング課題
第14回	VFI によるシミュレーション	テキストの予習・コーディング課題
第15回	VFI によるシミュレーション（つづき）	テキストの予習・コーディング課題

成績評価方法

到達目標の達成度を測るために期末レポートが課される（100%）。期末レポートでは，自身または先行研究のモデルに対して，授業の中で学習した手法を適用する課題を予定している。

履修上の注意

マクロ経済学発展講義B を同時に履修すること。

教科書

講義ノートを配布する。

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参考文献

蓮見亮『動学マクロ経済学へのいざない』日本評論社, 2020 加藤 涼『現代マクロ経済学講義』東洋経済新報社, 2012 Miao, Economic Dynamics in Discrete-Time. MIT Press, 2014.

オフィスアワー

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